事実として答えられる情報
空室、費用、受け入れ条件、医療・看護、リハビリ、食事対応など、会話内で根拠として使える情報。
AI DATA FLOW
事業者の入力が、AIコンシェルジュの回答材料になります
AIが施設を勝手に評価するのではなく、施設側が登録した一次情報をもとに、 利用者の条件整理に合わせて説明できるようにします。
深掘り質問に使う情報
「もっと詳しく」と聞くための確認観点。歩行訓練、食事量、制限食、生活リズムなど。
回答時に注意する情報
状態確認が必要な医療条件、費用変動、空室確認など、AIが断定せず確認事項として扱う情報。
更新日と確認状態
いつ誰が更新した情報かを残し、古い情報をそのまま回答材料にしないための管理情報。
公的データとの紐づけ
公表データ由来の施設候補を下書きにし、事業者申請後に編集権限を付与するための情報。
事業者が入力
施設の一次情報
- リハビリは週2回まで要確認
- 食事量は個別調整可
- 医療条件は事前確認が必要
AIコンシェルジュが参照
会話内で説明できる情報へ
「リハビリ重視の場合は、個別リハビリと生活リハビリの実施状況を確認できます。食事量も個別調整の可否を確認できます。」
USER VOICE
利用者の入力
「リハビリできて、食事もしっかり出る施設がいいです」
「認知症があっても、やさしく見てくれるところを探しています」
「夜間の見守りと医療対応があるかを先に知りたいです」
「母が人見知りなので、生活の雰囲気が合うか不安です」
ASK MORE
深掘り質問
「歩行訓練を続けたいですか？」
「食事は量・形態・制限食のどれが気になりますか？」
「夜間や医療面で確認したいことはありますか？」
「本人の性格や生活リズムで心配なことはありますか？」
ANSWER FROM PRIMARY DATA
一次データを元に回答
施設が登録した「個別リハビリの実施状況」「食事量の個別調整可」「医療条件は事前確認」という情報をもとに、比較時の確認事項まで説明します。
1STEP 1
公的データ候補を申請
施設名・所在地・サービス種別などの候補から、自施設の管理権限を申請します。
2STEP 2
ダッシュボードで一次情報を更新
費用、空室、受け入れ条件、写真、AI回答材料として使う説明を施設側の情報で更新します。
3STEP 3
AIが会話で参照
利用者が食事量、リハビリ、医療条件などを入力した時に、登録情報を回答材料にします。
VALUE
掲載情報とAI回答材料を整えるほど、問い合わせ前の認識差が減ります
INPUT
施設情報を入力
所在地、費用、空室、写真、受け入れ条件など、検索結果と施設詳細に必要な情報を整理できます。
AI DATA
AIが回答材料にしやすい粒度へ
施設の強み、よくある質問、回答時の注意点を入力し、会話内で説明しやすい情報に整えます。
QUALITY
比較しやすい粒度へ
月額費用や入居条件だけでなく、見学前に確認されやすい項目を同じフォーマットで入力します。
1ログイン
事業者アカウントでログインし、専用ダッシュボードへ進みます。
2施設情報とAI回答材料を登録
基本情報、費用、空室、受け入れ条件、画像、AIが回答材料として参照する説明を入力します。
3掲載前に確認
入力内容を運営側で確認し、検索結果と施設詳細へ反映する流れを想定しています。
FUTURE DESIGN
2030年に向けた、AI回答材料プラットフォームへ
事業者向け画面は、掲載情報を入力するだけではなく、AI回答・問い合わせ前の条件整理・比較材料に使える一次情報を集める場所として設計します。 2030年に、AIが介護施設の掲載情報を確認する時の標準的な情報基盤になることを目指します。
ダッシュボードを見る
PUBLIC
公開掲載情報
施設名、所在地、費用、空室、写真、受け入れ条件など、利用者が比較するための基本情報。
AI DATA
AI回答材料の一次情報
施設の強み、よくある質問、回答時の注意点、リハビリ・食事・生活支援の説明材料。
REVIEW
運営確認・更新履歴
誰が、いつ、何を更新したかを残し、掲載前確認や差分管理につなげる情報。
MATCHING
将来のマッチング活用
条件整理の入力、見学結果、問い合わせ傾向をもとに、比較しやすい掲載情報へ発展させる土台。
段階的に育てる情報設計
Phase 1
事業者がAI回答材料を入力
Phase 2
運営側で確認・承認
Phase 3
AIが会話内で参照
Phase 4
問い合わせ・見学結果を蓄積
Phase 5
一次情報からマッチング精度を改善